Industries · 行业实践
垂直行业：消费电子
参数型决策场景下的 GEO：让品牌在 AI 的品类对比与推荐中占据正确位置。
- AI 平台覆盖
- 30+
- AI 平台覆盖
- 行业标准化专家能力
- 110+
- 行业标准化专家能力
- 行业覆盖
- 20+
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用户在 AI 里怎么问消费电子
GEO 的起点是真实意图场景。以下是消费电子行业的高价值提问场景与 AI 的信源逻辑（场景示例）。
「3000 元预算买哪款手机？」
预算约束类提问，参数对比与评测结论决定推荐名单。
「XX 型号和 YY 型号哪个值？」
型号对比类提问，AI 逐项对比参数与口碑。
「降噪耳机怎么选？」
品类选购类提问，榜单与评测信源影响位次。
消费电子行业 GEO 方案
参数体系结构化
参数、卖点、对比结论以 AI 易提取的结构呈现于权威信源。
评测信源布局
在权威评测媒体建立型号级的可引用内容。
对比场景监测
监测核心竞品对比场景中的推荐位次与转述准确性。
新品窗口期抢占
新品上市即进入对比与推荐场景，缩短 AI 认知冷启动。